{"id":49358,"date":"2026-11-01T21:02:06","date_gmt":"2026-11-01T21:02:06","guid":{"rendered":"https:\/\/elperiodicodesaltillo.com\/wp\/?p=49358"},"modified":"2026-11-01T21:02:06","modified_gmt":"2026-11-01T21:02:06","slug":"mas-de-90-de-las-empresas-ya-usan-ia-para-reclutar-pero-menos-del-5-logra-resultados-efectivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elperiodicodesaltillo.com\/wp\/2026\/11\/01\/mas-de-90-de-las-empresas-ya-usan-ia-para-reclutar-pero-menos-del-5-logra-resultados-efectivos\/","title":{"rendered":"M\u00e1s de 90% de las empresas ya usan IA para reclutar, pero menos del 5% logra resultados efectivos"},"content":{"rendered":"\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong><em>54% de las organizaciones afirma que el uso de IA est\u00e1 haciendo m\u00e1s dif\u00edcil evaluar con precisi\u00f3n a los candidatos.<\/em><\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Leonardo Gonz\u00e1lez<\/p>\n\n\n\n<p>De acuerdo con el estudio The New Talent Equation: Building Better Talent Decisions, elaborado por Talent Solutions de ManpowerGroup y Everest Group, m\u00e1s de 90% de las organizaciones utilizan inteligencia artificial en procesos de adquisici\u00f3n de talento, pero menos de 5% asegura obtener resultados efectivos en sus procesos de reclutamiento.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"739\" height=\"415\" src=\"https:\/\/elperiodicodesaltillo.com\/wp\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/reclutar.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-49359\" srcset=\"https:\/\/elperiodicodesaltillo.com\/wp\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/reclutar.jpg 739w, https:\/\/elperiodicodesaltillo.com\/wp\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/reclutar-300x168.jpg 300w, https:\/\/elperiodicodesaltillo.com\/wp\/wp-content\/uploads\/2026\/11\/reclutar-696x391.jpg 696w\" sizes=\"auto, (max-width: 739px) 100vw, 739px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>El estudio, realizado entre 80 directivos de Recursos Humanos, muestra que las organizaciones han desplegado la IA principalmente para actividades repetitivas como la b\u00fasqueda de candidatos, la preselecci\u00f3n de curr\u00edculums y el contacto con postulantes. En estos casos, la tecnolog\u00eda permite procesar grandes cantidades de informaci\u00f3n y agilizar etapas que anteriormente requer\u00edan una mayor carga de trabajo manual.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, la mayor\u00eda de las organizaciones incorpora la IA en sistemas y procesos existentes, en lugar de redise\u00f1ar la contrataci\u00f3n alrededor de las nuevas capacidades tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cEl resultado es una paradoja: las empresas realizan m\u00e1s r\u00e1pido el mismo proceso de reclutamiento, en lugar de replantear c\u00f3mo deber\u00edan tomar decisiones de talento en un mercado laboral donde las habilidades cambian con rapidez\u201d, se\u00f1al\u00f3 Tania Arita, directora de reclutamiento de Talent Solutions de ManpowerGroup.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n s\u00ed identifica avances concretos. El 39% de las organizaciones reporta un impacto significativo de la IA en la eficiencia operativa, mientras que 71% se\u00f1ala mejoras en la experiencia del empleado o candidato y 61% identifica una mejora en la calidad como uno de los resultados que definen el \u00e9xito de sus iniciativas de IA. Pero, cuando se mide el impacto real, los resultados transformadores siguen siendo poco frecuentes: menos de 5% reporta un impacto de esa magnitud en la mayor\u00eda de los indicadores.<\/p>\n\n\n\n<p>A esto se suma un nuevo desaf\u00edo para los reclutadores: casi 54% afirma que el uso de IA est\u00e1 haciendo m\u00e1s dif\u00edcil evaluar con precisi\u00f3n a los candidatos. La raz\u00f3n es que los propios postulantes recurren a herramientas de IA para optimizar sus curr\u00edculums, solicitudes y evaluaciones, aumentando la dificultad para distinguir entre una presentaci\u00f3n mejorada tecnol\u00f3gicamente y las capacidades reales de una persona.<\/p>\n\n\n\n<p>Aunque la IA gana presencia en las primeras etapas del reclutamiento, los reclutadores mantienen la autoridad final sobre las decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cLas decisiones de mayor valor como la calidad de una contrataci\u00f3n, el potencial de una persona, la imagen como empleador y la planeaci\u00f3n de capacidades futuras, contin\u00faan dependiendo principalmente del criterio humano. La tecnolog\u00eda se encarga de procesar informaci\u00f3n y detectar patrones, y los profesionales de talento pueden concentrarse en aquello que requiere contexto, criterio y entendimiento del negocio\u201d, agreg\u00f3 la Directora de Reclutamiento de Talent Solutions.<\/p>\n\n\n\n<p>Y como todo avance tecnol\u00f3gico, la IA enfrenta barreras en su adopci\u00f3n, tales como la gesti\u00f3n del cambio y la adopci\u00f3n, se\u00f1alada por 58% de los encuestados; las cuestiones legales, de riesgo y gobernanza, con 55%; y la madurez de la tecnolog\u00eda y los datos, tambi\u00e9n con 55%.<\/p>\n\n\n\n<p>A ellas se suman las brechas de capacidades de la fuerza laboral, mencionadas por 46%, y las limitaciones de los modelos operativos, con 40 por ciento.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cMuchas organizaciones cambiaron las herramientas sin modificar primero su modelo de contrataci\u00f3n, lo que genera un uso inconsistente de la IA y limita el valor que puede aportar. Adem\u00e1s, los datos fragmentados y de baja calidad dificultan que la tecnolog\u00eda genere conocimientos confiables para apoyar decisiones a lo largo del proceso\u201d, subray\u00f3 Tania Arita.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n concluye que el valor de la IA en talento no reside \u00fanicamente en automatizar tareas, sino en mejorar la manera en que se toman las decisiones, integrando se\u00f1ales a lo largo de la b\u00fasqueda, evaluaci\u00f3n y selecci\u00f3n de candidatos.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"mailto:leonardo.gonzalez@join2comm.com\"><strong><em>leonardo.gonzalez@join2comm.com<\/em><\/strong><\/a><strong><em><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Leonardo Gonz\u00e1lez De acuerdo con el estudio The New Talent Equation: Building Better Talent Decisions, elaborado por Talent Solutions de ManpowerGroup y Everest Group, m\u00e1s de 90% de las organizaciones utilizan inteligencia artificial en procesos de adquisici\u00f3n de talento, pero menos de 5% asegura obtener resultados efectivos en sus procesos de reclutamiento. 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